به گزارش وبدا به نقل از فارس، هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر و تحول بخش‌های مختلف زندگی بشر است و حوزه سلامت نیز از این روند مستثنی نیست. این فناوری نوین با توانایی‌هایی همچون تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها، بهینه‌سازی روش‌های درمانی و افزایش دسترسی به خدمات پزشکی، می‌تواند انقلاب بزرگی در سیستم‌های بهداشتی ایجاد کند. در ایران، هرچند در زمینه تحقیقات و مقالات علمی جایگاه خوبی داریم، اما هنوز برای بهره‌برداری عملی و گسترده از هوش مصنوعی در این حوزه نیاز به سرمایه‌گذاری بیشتر، بهبود زیرساخت‌ها و تدوین قوانین حمایتی داریم تا بتوانیم به یکی از کشورهای پیشرو در این زمینه تبدیل شویم.
در همین راستا با امین بیگلرخانی، عضو انجمن هوش مصنوعی ایران و مشاور معاون توسعه وزارت بهداشت، به گفت و گو نشسته‌ایم:
فارس: با توجه به اینکه هوش مصنوعی این روزها در دنیا به سرعت در حال پیشرفت است، می‌خواستم بدانم که این فناوری در حوزه سلامت چه نقشی ایفا می‌کند و شما آینده این حوزه را طی سال‌های پیشِ رو چگونه پیش‌بینی می‌کنید؟
بیگلرخانی: سلامت یکی از مهم‌ترین جنبه‌های زندگی انسان‌هاست. همان‌طور که در حدیث معروف آمده است: «دو نعمت است که بیشتر مردم از آن غافل‌اند: سلامت و امنیت.» این حدیث به اهمیت توجه به این دو نعمت اشاره دارد و بر لزوم قدردانی و تلاش برای حفظ و ارتقای آن‌ها تأکید می‌کند، چراکه اغلب تا زمانی که از دست نروند، ارزش واقعی‌شان را درک نمی‌کنیم.
امروزه کشورها به اهمیت سلامت پی برده‌اند و بخش قابل توجهی از تولید ناخالص ملی خود را به این حوزه اختصاص می‌دهند. از سوی دیگر، هزینه‌های مربوط به سلامت، در کنار محدودیت منابع، در حال افزایش است.
هوش مصنوعی می‌تواند فرصت‌های بی‌نظیری برای بهبود وضعیت سلامت فراهم کند. این فناوری در زمینه‌هایی مانند تشخیص بیماری‌ها، مدیریت داده‌های پزشکی و بهینه‌سازی روش‌های درمانی نقش کلیدی ایفا می‌کند.
در آینده‌ای نزدیک، انتظار می‌رود هوش مصنوعی به طور قابل توجهی موجب افزایش بهره‌وری منابع، بهبود کیفیت خدمات سلامت و کاهش هزینه‌ها شود.
در کاربردی سازی هوش مصنوعی هنوز به جایگاه اصلی خود نرسیدیم
فارس: ایران در حوزه استفاده از هوش مصنوعی و کاربرد آن در حوزه سلامت در چه جایگاهی قرار دارد؟
بیگلرخانی:
به طور کلی، ایران در زمینه تحقیقات و تولید مقالات علمی در حوزه هوش مصنوعی جایگاه خوبی در جهان دارد، اما در زمینه کاربردی‌سازی این تکنولوژی هنوز به جایگاه اصلی خود نرسیده است.
در حوزه سلامت، پیش از دستیابی به هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ، ایران از تکنیک‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بهره برده است. به عنوان مثال: در غربالگری جنین، پزشکان با استفاده از فاکتورهای خونی مادر باردار و میزان مایع شفاف پشت گردن جنین و با کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توانند احتمال بروز اختلالات جنینی مانند سندرم داون را برآورد کنند.
در آزمایشگاه‌های تشخیصی، دستگاه‌های شمارش سلولی با استفاده از بینایی ماشین، آنالیز سلول‌های خونی را انجام می‌دهند. برخی از سامانه‌های پکس برای تحلیل تصاویر پزشکی (مانند سی‌تی‌اسکن و MRI) از الگوریتم‌های یادگیری عمیق بهره می‌برند. تقریباً در تمامی تخصص‌های پزشکی، از مزایای هوش مصنوعی خاص‌منظوره (محدود) استفاده می‌شود.
با این حال، برای دستیابی به جایگاه مطلوب در کاربرد هوش مصنوعی در سلامت، نیازمند سرمایه‌گذاری بیشتر، آموزش نیروی انسانی متخصص و ارتقای زیرساخت‌های فناورانه هستیم.
چشم‌انداز آینده نشان می‌دهد که با روند رو به رشد تحقیقات و توسعه فناوری، ایران پتانسیل بالایی برای پیشرفت در این حوزه دارد. اگر تلاش‌های انجام‌شده ادامه یابد، کشور می‌تواند به جایگاهی برجسته‌تر در استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت دست یابد.
ظرفیت پذیرش توریست بیمار را داریم
فارس: ایران در حوزه نیروی انسانی جزو کشورهای بسیار موفق است. همان‌طور که اشاره کردید، در حوزه هوش مصنوعی اقدامات خوبی انجام شده است؛ به عنوان مثال، ما تجربه ساخت ربات جراح را داشته‌ایم. فکر می‌کنید در حال حاضر ظرفیت گسترش این فناوری وجود دارد؟ آیا می‌توانیم به عنوان کشوری پیشرو در توریسم پزشکی فعالیت کنیم؟
بیگلرخانی: ایران در حوزه نیروی انسانی سلامت یکی از کشورهای برتر محسوب می‌شود. با توجه به چالش‌های جهانی در این حوزه، پذیرش پزشکان و پیراپزشکان ایرانی در سایر کشورها افزایش یافته است. خوشبختانه، پس از انقلاب، حوزه سلامت به یکی از افتخارات جمهوری اسلامی ایران تبدیل شده است. وجود پزشکان ماهر و کادر پیراپزشکی باتجربه از دلایل این موفقیت است.
هوش مصنوعی می‌تواند نقش کلیدی در رفع چالش کمبود نیروی انسانی متخصص ایفا کند. به عنوان مثال: این فناوری می‌تواند فرآیند ویزیت بیماران را بهبود ببخشد. با کمک هوش مصنوعی، پزشکان می‌توانند بیماران بیشتری را ویزیت کنند، حتی در مناطق دورافتاده، که این امر باعث بهره‌وری بهتر از ظرفیت‌های تخصصی پزشکان می‌شود.
در سال ۱۳۹۹، سرفصل رشته هوش مصنوعی در علوم پزشکی در مقطع دکتری به تصویب رسید و گروه‌های آموزشی در برخی دانشگاه‌ها تشکیل شدند. این اقدام، دانشجویان را قادر می‌سازد تا همزمان با تحصیل، مهارت‌های عملی در حوزه هوش مصنوعی سلامت را به‌دست آورند و از ادغام آموزش و پژوهش برای ارائه خدمات بهداشتی و درمانی بهره‌مند شوند.
در مورد ربات جراح، نمونه‌های ساخته شده در ایران حتی در برخی کشورهای آسیایی مورد استقبال قرار گرفته‌اند. با تأمین زیرساخت‌های لازم، این ربات‌ها می‌توانند به بهبود خدمات درمانی در مناطق کمتر برخوردار نیز کمک کنند.
از سوی دیگر، ایران با داشتن پزشکان متبحر، مراکز درمانی مجهز و ارائه خدمات درمانی با قیمت‌های مناسب، یکی از مقاصد جذاب برای توریسم سلامت است. استفاده از تکنولوژی‌های نوین، مانند هوش مصنوعی، می‌تواند ظرفیت کشور را در پذیرش بیماران خارجی به طور قابل توجهی افزایش دهد و ما را به یکی از قطب‌های توریسم پزشکی در منطقه تبدیل کند.
قوانین و مقررات در حوزه هوش مصنوعی مهم است
فارس: شما به موضوع بسیار مهمی در مورد مناطق کم‌برخوردار اشاره کردید. در این مناطق، دسترسی به پزشک متخصص دشوار است و ارتباط آنلاین می‌تواند به‌طور قابل توجهی کمک کرده و هزینه‌ها را کاهش دهد. اما این مسئله نیازمند زیرساخت‌های مناسب است. آیا ما امروز این زیرساخت‌ها را در کشور داریم؟
بیگلرخانی: بله، ما تا حد زیادی زیرساخت‌هایی برای ارائه خدمات پزشکی آنلاین در کشور داریم، اما هنوز با چالش‌هایی روبرو هستیم. خوشبختانه، وزارت بهداشت و وزارت ارتباطات از سال‌های گذشته همکاری خوبی در این زمینه داشته‌اند.
اتصال خانه‌های بهداشت روستاها (که اولین مراکز ارائه خدمات بهداشتی به مردم هستند) به شبکه و اینترنت، اتصال تقریباً تمامی مراکز خدمات بهداشتی، درمانی و آموزشی به اینترنت، به‌جز در مناطق صعب‌العبور و کم‌جمعیت برخی از اقدامات انجام شده در این حوزه است.
البته، هنوز نقاط کوری وجود دارد که باید پوشش داده شوند. این نقاط به‌طور مداوم در تعامل بین این دو وزارتخانه پیگیری می‌شوند. اما با همین امکانات و زیرساخت‌های موجود، خدمات نسبتاً مناسبی ارائه شده است.
علاوه بر مسائل تکنولوژیک، موضوع قوانین و مقررات نیز اهمیت زیادی دارد. به عنوان مثال مشاوره آنلاین پزشکی باید در تمامی بیمه‌های پایه و تکمیلی پوشش داده شود یا تعرفه‌های مشخص و مناسبی برای این خدمات تعیین شود.
این اقدامات می‌تواند پزشکان و بیماران را به استفاده بیشتر از خدمات آنلاین ترغیب کرده و دسترسی به خدمات پزشکی را به‌ویژه در مناطق کم‌برخوردار بهبود بخشد.
فقدان قوانین روند توسعه برخی مصوبات را کند کرده است
فارس: شما به موضوع قانون اشاره کردید. یکی از عواملی که می‌تواند فرآیند توسعه مجموعه‌ها، به‌ویژه در حوزه هوش مصنوعی، را تسهیل کند، وضع قوانین جدید است. با توجه به اینکه این حوزه جدید بوده و چند سالی است که به‌صورت جدی دنبال می‌شود، وضع قوانین جدید تا چه میزان می‌تواند به توسعه هوش مصنوعی در حوزه سلامت کمک کند؟
بیگلرخانی: وضع قوانین جدید تأثیر بسیار مهمی در توسعه هوش مصنوعی، به‌ویژه در حوزه سلامت، دارد. موضوع قوانین مرتبط با هوش مصنوعی در دنیا جدید است و به‌شدت مورد بحث قرار می‌گیرد. ما در زمینه اخلاق هوش مصنوعی، به‌ویژه در حوزه سلامت، نیازمند تدوین قوانین جامع و دقیق هستیم.
برای نمونه، در گذشته نیز در حوزه سلامت الکترونیک، فقدان قوانین توسعه پروژه‌هایی مانند پرونده الکترونیک سلامت را کند کرده بود. این موضوع عمدتاً به نبود قوانین مرتبط با حریم خصوصی بیماران بازمی‌گشت. خوشبختانه، امسال با پیشنهاد وزارت بهداشت و همکاری سازمان برنامه، لایحه‌ای برای حمایت از حریم خصوصی بیماران تدوین شده که به زودی به مجلس ارائه خواهد شد.
همزمان با مباحث اخلاقی، قوانین مرتبط با مسئولیت‌پذیری در تصمیمات پزشکی نیز باید مشخص شود. به عنوان مثال در حال حاضر، تکنسین‌های اورژانس کشور می‌توانند نوار قلب بیماران را به‌صورت آنلاین برای پزشک متخصص ارسال کنند. اگر پزشک تشخیص دهد که وضعیت بیمار حاد است، او را مستقیماً به بخش آنژیوگرافی هدایت می‌کنند.
دستگاه‌های نوار قلب با کمک هوش مصنوعی می‌توانند تفسیر اولیه‌ای ارائه دهند. اما اگر این تفسیر اشتباه باشد و باعث از دست رفتن زمان مناسب برای مداخله پزشکی شود، مسئولیت این خطا با چه کسی خواهد بود؟
این مثال نشان می‌دهد که تدوین قوانین در زمینه مسئولیت‌پذیری و اخلاق هوش مصنوعی ضروری است. چنین قوانینی باید به‌گونه‌ای طراحی شوند که هم از حقوق بیماران محافظت کرده و هم مسیر نوآوری را تسهیل کنند.
بحث رگولاتوری هوش مصنوعی در سطح جهان نیز اهمیت بسیاری پیدا کرده است. به عنوان نمونه پس از سال ۲۰۲۳ و معرفی فناوری‌هایی مانند ChatGPT، متخصصین هوش مصنوعی پیشنهاد دادند که توسعه این فناوری‌ها تا زمانی که مسائل اخلاقی و امنیتی آن‌ها حل نشده، کند شود.
اروپا با وجود قوانین پیشرفتهای مانند GDPR (که بر حفاظت از اطلاعات شخصی تأکید دارد)، سرعت توسعه هوش مصنوعی را نسبت به سایر کشورها کاهش داده است. این تصمیم نشان می‌دهد که حتی کشورهای پیشرو نیز هنوز نتوانسته‌اند به‌طور کامل عواقب اخلاقی و امنیتی استفاده از این فناوری را شناسایی کنند.
بنابراین، ایران نیز باید با تدوین قوانین مناسب، ضمن حفاظت از حقوق بیماران و افراد، زمینه توسعه پایدار هوش مصنوعی در حوزه سلامت را فراهم کند. این امر نیازمند برنامه‌ریزی دقیق، جامعیت قانونی و نگاه مبتنی بر شواهد علمی و حقوقی است.
حمایت انجمن هوش مصنوعی از محققان حوزه سلامت
فارس: همان‌طور که اشاره کردید، هوش مصنوعی در همه جای دنیا حوزه‌ای جدید است و پژوهشگران در حال به اشتراک‌گذاری اطلاعات خود هستند. انجمن هوش مصنوعی ایران برای حمایت از متخصصان ایرانی و نشر مقالات آن‌ها چه اقداماتی انجام می‌دهد؟ برای مثال، اگر پزشکی داده‌ای در اختیار داشته باشد، انجمن چه کمکی به او خواهد کرد؟
بیگلرخانی: انجمن هوش مصنوعی ایران با هدف تقویت اکوسیستم هوش مصنوعی تأسیس شده و تلاش می‌کند نقشی محوری در سازماندهی پژوهش‌ها و حمایت از متخصصان در این حوزه ایفا کند.
یکی از اقداماتی که در انجمن صورت گرفته و مستمر هم هست برگزاری کارگاه‌ها و سمینارهای آموزشی است، انجمن برنامه‌هایی برای آشنایی متخصصان با روش‌های جمع‌آوری، تحلیل و استفاده از داده‌ها در حوزه سلامت و هوش مصنوعی برگزار می‌کند. این آموزش‌ها می‌تواند به پزشکان و پژوهشگران کمک کند تا داده‌های خود را به شیوه‌ای مؤثر و علمی مدیریت کنند.
یکی دیگر از اقدامات انجام شده ایجاد بستر برای انتشار مقالات علمی است، انجمن هوش مصنوعی با حمایت از پژوهشگران، بستری برای انتشار مقالات علمی و پژوهشی فراهم کرده است. هدف، تسهیل دسترسی به دانش تولید شده توسط متخصصان ایرانی و ارتقای جایگاه علمی کشور در سطح بین‌المللی است.
تسهیل جمع‌آوری داده‌ها با رعایت ملاحظات اخلاقی نیز اقدام دیگری است که در راستای ارتقا به اختیار گرفتن هوش مصنوعی در حوزه سلامت انجام می‌شود، با توجه به اهمیت حاکمیت داده و ملاحظات اخلاقی در حوزه سلامت، انجمن در همکاری با وزارت بهداشت و نهادهای مرتبط، راهکارهایی برای جمع‌آوری و استفاده ایمن از داده‌ها ارائه می‌دهد.
اگر پزشکی داده‌ای در اختیار داشته باشد، انجمن مشاوره و راهنمایی لازم را برای نحوه استفاده قانونی و اخلاقی از این داده‌ها فراهم می‌کند.
ایجاد شبکه ارتباطی میان متخصصان نیز راه دیگری برای به اشتراک گذاشتم اطلاعات است، انجمن بستری برای ارتباط پزشکان، پژوهشگران و متخصصان داده فراهم کرده است تا بتوانند دانش و تجربیات خود را به اشتراک بگذارند. این شبکه به پزشکان کمک می‌کند تا با دیگر متخصصان در حوزه‌های مشابه همکاری کنند و از تجربیات آن‌ها بهره‌مند شوند.
مشاوره در طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های تحقیقاتی:
همچنین انجمن هوش مصنوعی به پژوهشگران مشاوره تخصصی در زمینه‌های نحوه جمع‌آوری داده‌ها، انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای تحلیل داده‌ها، طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی و توسعه زیرساخت‌های تحقیقاتی ارائه می‌کند. این انجمن با همکاری نهادهای دولتی و خصوصی، در توسعه زیرساخت‌های موردنیاز مانند مراکز داده، پلتفرم‌های نرم‌افزاری و ابزارهای تحلیلی فعالیت می‌کند.
حمایت از انتشار مقالات و تأسیس نشریات تخصصی
انجمن از تأسیس نشریات تخصصی حمایت کرده و تلاش می‌کند مقالات پژوهشگران ایرانی را در سطح ملی و بین‌المللی منتشر کند. هدف اصلی انجمن هوش مصنوعی ایران، تسهیل فرآیند پژوهش، حمایت از نوآوری، و ارتقای جایگاه کشور در حوزه هوش مصنوعی و سلامت است. با این اقدامات، متخصصان ایرانی می‌توانند با سرعت و کیفیت بیشتری در مسیر تحقیقات و نوآوری گام بردارند.
تسهیل فرایندهای تحقیقاتی با ایجاد یک چارچوب قانونی شفاف
فارس: یکی از موضوعات مهمی که رهبر انقلاب به آن اشاره کردند، لزوم ورود به لایه‌های عمیق هوش مصنوعی است. ایشان تاکید داشتند که اگر نتوانیم امروز قوانین لازم را تدوین کنیم، ممکن است در آینده محدودیت‌های زیادی داشته باشیم. به نظر شما در حوزه سلامت باید چه اقداماتی در راستای تعمیق هوش مصنوعی انجام شود؟
بیگلرخانی: فرمایش مقام معظم رهبری مبنی تعمیق هوش مصنوعی در کشور مطلب بسیار مهم و ظریفی است و در صورت غفلت از این نکته در آینده با مشکلات متعدد و محدودیت های حتی کاربردی روبه رو خواهیم شد.
فلذا به نظرم برای عمق‌بخشی به لایه‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت، اقدامات متعددی باید انجام شود که به مهم‌ترین آن‌ها اشاره می‌کنم:
– حوزه سلامت به طور طبیعی یکی از بزرگ‌ترین بهره‌برداران از فناوری‌های هوش مصنوعی است. بنابراین، لازم است که تحقیقات بنیادین در این حوزه انجام شود. متخصصان باید به مطالعه و پژوهش در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت بپردازند تا بتوانند به درک بهتری از چگونگی استفاده از این فناوری و فناوری‌های مشابه دست یابند.
– تدوین قوانین مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت یکی از اولویت‌های اصلی است. این قوانین باید به گونه‌ای طراحی شوند که هم به حفظ حریم خصوصی و حقوق بیماران توجه داشته باشند و هم زمینه را برای نوآوری و کاربردهای جدید فراهم کنند. همچنین، ایجاد یک چارچوب قانونی شفاف می‌تواند به تسهیل فرآیندهای تحقیقاتی و توسعه‌ای کمک کند.
– مدیریت تحول دیجیتال در حوزه سلامت یکی از الزامات اساسی است. کشورهای موفق در این زمینه، با مدیریت تحول دیجیتال و ایجاد زیرساخت‌های مناسب، توانسته‌اند از فناوری‌های نوین بهره‌برداری کنند. ما نیز باید به این موضوع توجه جدی داشته باشیم و اقداماتی در راستای بهبود فرآیندهای دیجیتال در حوزه سلامت انجام دهیم.
– وجود رشته‌های بین‌رشته‌ای مانند اپیدمیولوژی، آمار حیاتی و پزشکی مولکولی می‌تواند به کاربردی‌سازی هوش مصنوعی در حوزه سلامت کمک کند. این رشته‌ها می‌توانند از فناوری‌های هوش مصنوعی بهره‌برداری کنند و به تولید دانش جدید و بهبود خدمات سلامت کمک کنند. لذا، باید زمینه‌های همکاری بین متخصصین این رشته‌ها و متخصصان هوش مصنوعی را فراهم کنیم.
– توجه به اهمیت فرهنگ‌های سازمانی مناسب و استفاده از نخبگان حوزه هوش مصنوعی و سلامت نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. ایجاد تعاملات مؤثر با مراکز تحقیقاتی و آموزشی در داخل و خارج از کشور می‌تواند به تبادل دانش و تجربیات کمک کند و زمینه‌ساز پیشرفتهای بیشتر در این حوزه باشد.
– برگزاری کارگاه‌ها و دوره‌های آموزشی برای متخصصان حوزه سلامت در زمینه هوش مصنوعی می‌تواند به توانمندسازی آن‌ها کمک کند. این آموزش‌ها باید شامل مباحثی مانند جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها، انتخاب الگوریتم‌های مناسب و استفاده از ابزارهای تحلیلی باشد.
فارس: با توجه به تحولات مثبت در زمینه هوش مصنوعی در وزارت بهداشت و دیگر سازمان‌ها، به نظر شما مهم‌ترین اقداماتی که باید در راستای هماهنگی و توسعه فعالیت‌های مرتبط با این حوزه انجام شود، چیست؟ به شما، چه چالش‌هایی ممکن است در مسیر رشد کاربردی‌سازی هوش مصنوعی در سلامت وجود داشته باشد و چگونه می‌توان این چالش‌ها را برطرف کرد؟
بیگلرخانی: با توجه به تحولات مثبت در زمینه هوش مصنوعی در وزارت بهداشت و دیگر سازمان‌ها، به نظر می‌رسد که گام‌های مؤثری در راستای هماهنگی و توسعه فعالیت‌های مرتبط با این حوزه برداشته شده است.
تشکیل شورای عالی هوش مصنوعی در وزارت بهداشت، اقدام بسیار مهمی است که می‌تواند به تدوین نقشه راه هوش مصنوعی و مدیریت تحول دیجیتال کمک کند. این شورا می‌تواند به عنوان یک نهاد مرکزی، فعالیت‌های مختلف را هماهنگ کرده و اولویت‌ها را مشخص کند.
علاوه بر این، اخیرا کمیته هوش مصنوعی در سازمان نظام پزشکی تشکیل شده است که نشان‌دهنده توجه جدی به این حوزه است. این کمیته می‌تواند به توسعه و پیشبرد پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی در عرصه پزشکی کمک کند و به تبادل نظر و تجربیات میان پزشکان و متخصصان در این زمینه بپردازد.
تغییر ماموریت و عنوان دانشگاه علوم پزشکی مجازی به دانشگاه هوشمند نیز یک گام مثبت دیگر است. این دانشگاه می‌تواند به عنوان یک مرکز کانونی برای پیگیری موضوعات مربوط به هوش مصنوعی عمل کند و به تربیت نیروی انسانی متخصص در این حوزه کمک کند.
همچنین، کمیته فعال فرهنگستان علوم پزشکی در حوزه سلامت الکترونیک و هوش مصنوعی نیز می‌تواند به عنوان یک نهاد علمی، فعالیت‌های مؤثری در راستای توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی در سلامت انجام دهد.
لزوم استفاده از پتانسیل بخش خصوصی در توسعه هوش مصنوعی
گروه علمی فناوری اطلاعات سلامت و هوش مصنوعی موسسه عالی و توسعه توانمندسازی مدیران نظام سلامت ایران (معتمد) نیز به عنوان یک نهاد آموزشی ،مطالعاتی و پژوهشی می تواند علاوه بر مشارکت در تدوین مدل حکمرانی خوب برای این موضوع با برگزاری کارگاه های آموزشی مربوطه مدیران نظام سلامت را برای حمایت از نوآوری و کاربست فناوری های چون هوش مصنوعی و ایجاد و توسعه یک فرهنگ سازمانی مناسب برای این منظور توانمند سازد.
با توجه به ظرفیت قانونی که در دانشگاه‌های علوم پزشکی وجود دارد و اینکه این دانشگاه‌ها به صورت هیئت امنایی اداره می‌شوند، می‌توان انتظار داشت که هر یک از این دانشگاه‌ها به طور مستقل در زمینه تحقیق و توسعه و کاربردی‌سازی هوش مصنوعی فعالیت کنند. در این راستا، شورای عالی هوش مصنوعی می‌تواند به هماهنگ‌تر کردن توان دانشگاه‌ها کمک کند و افق و اولویت‌های کاری را ترسیم نماید.
در آخر یک نکته بسیار مهم از نظر بنده استفاده از پتانسیل بخش خصوصی در تحقیق و توسعه ، نوآوری و تولید محصول و توسعه مدل کسب و کارهای جدید بر این اساس است.امیدوارم علاوه بر رگولاتوری با تسهیل گری برای بخش خصوصی شاهد رشد روزافزون کاربردی سازی فناوری های جدید و علی الخصوص هوش مصنوعی در سلامت باشیم.
به طور کلی، این اقدامات می‌توانند به پیشرفتهای چشمگیری در حوزه هوش مصنوعی در سلامت منجر شوند و به بهبود کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی در کشور کمک کنند.
💬 نظرات خود را با ما در میان بگذارید